Практические задачи по астрономии как форма учебного исследования

I. Концептуальная рамка

Авторы

  • Иван Александрович Утешев Московский физико-технический институт
  • Игорь Игоревич Булыгин Астрокосмический центр Физического института им. П. Н. Лебедева РАН
  • Владимир Сергеевич Федоров Астрокосмический центр Физического института им. П. Н. Лебедева РАН
  • Максим Михайлович Аркушин Московский физико-технический институт

Ключевые слова:

практическая задача, учебное исследование, олимпиадные задачи, неопределённость, исследовательская деятельность, исследовательское мышление, деятельностный подход

Аннотация

Статья посвящена методологическому и психолого-педагогическому осмыслению практических задач в олимпиадной астрономии. Мы исходим из того, что практическая задача должна рассматриваться не как дополнение к теоретическому содержанию дисциплины и не как сумма технических операций, а как особая форма учебной деятельности. Цель статьи — предложить концептуальную рамку анализа и проектирования практических задач. В теоретико-методологическом ракурсе рассматриваются понятие практической задачи и её место среди учебных форматов, роль неопределённости как ключевой характеристики её содержания, методологический принцип приоритета гипотезы над алгоритмом, а также психолого-педагогические основания обучения через исследовательскую деятельность. Предлагаемый подход ориентирован на выделение инвариантных элементов исследовательского мышления, которые сохраняют значение при изменении содержания задач и техники решения.

Биографии авторов

Иван Александрович Утешев, Московский физико-технический институт

Старший методист Центра педагогического мастерства г. Москвы, руководитель кафедры астрономии ОАНО Школа ЦПМ, ассистент кафедры инновационной педагогики МФТИ, ассистент кафедры фундаментальной и прикладной математики ФКИ МГУ им. М. В. Ломоносова; учитель высшей квалификационной категории, национальный тренер по астрономии и астрофизике

Игорь Игоревич Булыгин, Астрокосмический центр Физического института им. П. Н. Лебедева РАН

Лаборант Астрокосмического центра Физического института им. П. Н. Лебедева РАН, лаборант Государственного астрономического института им. П. К. Штернберга

Владимир Сергеевич Федоров, Астрокосмический центр Физического института им. П. Н. Лебедева РАН

Лаборант Астрокосмического центра Физического института им. П. Н. Лебедева РАН, педагог дополнительного образования Центра педагогического мастерства г. Москвы, студент Московского физико-технического института

Максим Михайлович Аркушин, Московский физико-технический институт

Ведущий специалист центра развития физико-математического образования Московского физико-технического института, учитель физики школы № 1574 и лицея «Вторая школа» г. Москвы

Библиографические ссылки

Требования к проведению заключительного этапа ВсОШ / Всероссийская олимпиада школьников ; Институт содержания и методов обучения им. В. С. Леднёва. URL: https://vserosolimp.edsoo.ru/zakluchit_way.

Архив заданий ВсОШ по астрономии / Астрономическое образование. URL: https://vos.astroedu.ru/problems.

Joint Committee for Guides in Metrology. Evaluation of Measurement Data — Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. 2008. URL: https://www.bipm.org/documents/20126/2071204/JCGM_100_2008_E.pdf.

National Institute of Standards and Technology. Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results : NIST Technical Note. № 1297. URL: https://www.nist.gov/pml/nist-technical-note-1297.

Der Kiureghian A., Ditlevsen O. Aleatory or Epistemic? Does It Matter? // Structural Safety. 2009. Т. 31, № 2. С. 105—112. DOI: 10.1016/j.strusafe.2008.06.020.

Kennedy M. C., O’Hagan A. Bayesian Calibration of Computer Models // Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology). 2001. Т. 63, № 3. С. 425—464. DOI: 10.1111/1467-9868.00294.

Blauza S., Kremer K., Heuckmann B. An Integrative Framework for Navigating Uncertainty in Science Education // Journal of Research in Science Teaching. 2025. Т. 62, № 10. С. 2216—2237. DOI: 10.1002/tea.70025.

Wan T., Mickelsen J. M. Investigating Student Ability to Draw Conclusions from Measurement Data // Physics Education Research Conference 2021. 2021. С. 432—437. DOI: 10.1119/perc.2021.pr.Wan.

Chen Y.-C., Park J., Jordan M. E. Student Uncertainty as a Pedagogical Resource (SUPeR): an Approach for Phenomena-Based Science Teaching // Science Activities. 2024. 25 окт. DOI: 10.1080/00368121.2024.2419086.

Слободянюк А. И. Физическая олимпиада: экспериментальный тур. 384 с. URL: https://belpho.org/books/Experements.pdf.

Regulations / Open World Astronomy Olympiad. 2025. URL: https://owao.siriusolymp.ru/2025en/regulations.

Арнольд В. И. Экспериментальная математика. Москва : Фазис, 2005. 63 с. ISBN 5-7036-0105-3.

Banchi H., Bell R. The Many Levels of Inquiry // Science and Children. 2008. Окт. Т. 46, № 2. С. 26—29.

Buck L. B., Bretz S. L., Towns M. H. Characterizing the Level of Inquiry in the Undergraduate Laboratory // Journal of College Science Teaching. 2008. Т. 38, № 1. С. 52—58.

Phases of Inquiry-Based Learning: Definitions and the Inquiry Cycle / M. Pedaste [и др.] // Educational Research Review. 2015. Т. 14. С. 47—61. DOI: 10.1016/j.edurev.2015.02.003.

Beck C., Butler A., Burke da Silva K. Promoting Inquiry-Based Teaching in Laboratory Courses: Are We Meeting the Grade? // CBE—Life Sciences Education. 2014. Т. 13, № 3. С. 444—452. DOI: 10.1187/cbe.13-12-0245.

Expanding the Universe: Teacher Guide — Standards / Vera C. Rubin Observatory. URL: https://rubinobservatory.org/education/educators/investigations/expanding-universe/teacher-guide/standards.

Лабораторный практикум по физике. 10–11 классы : рабочая программа / МГПУ. 2023. URL: https://www.mgpu.ru/wp-content/uploads/2023/10/Laboratornyj-parktikum-po-fizike-10-11.pdf.

Обухов А. С. Развитие исследовательской деятельности учащихся. М. : Прометей МПГУ, 2006. ISBN 5-7042-1642-0. URL: https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/371968831.pdf.

Исследовательская деятельность учащихся: научно-методический сборник в двух томах. Том 2: Практика организации / под ред. А. С. Обухов. М. : Общероссийское общественное движение творческих педагогов «Исследователь», 2007. ISBN 5-98849-052-2. URL: https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/319230824.pdf.

Lazonder A. W., Harmsen R. Meta-Analysis of Inquiry-Based Learning: Effects of Guidance // Review of Educational Research. 2016. Т. 86, № 3. С. 681—718. DOI: 10.3102/0034654315627366.

Налимов В. В. Теория эксперимента. Москва : Наука, 1971.

Wild C. J., Pfannkuch M. Statistical Thinking in Empirical Enquiry // International Statistical Review. 1999. Т. 67, № 3. С. 223—265. DOI: 10.1111/j.1751-5823.1999.tb00442.x.

National Institute of Standards and Technology. NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: Exploratory Data Analysis. URL: https://itl.nist.gov/div898/handbook/.

Рубинштейн С. Л. Основы общей психологии. СПб : Питер, 2002. 720 с. ISBN 5-314-00016-4.

Леонтьев А. Н. Деятельность. Сознание. Личность. М. : Политиздат, 1975.

Выготский Л. С. Мышление и речь. 1934.

Formal Operational Stage / Encyclopaedia Britannica. URL: https://www.britannica.com/science/formal-operational-stage.

Hmelo-Silver C. E., Duncan R. G., Chinn C. A. Scaffolding and Achievement in Problem-Based and Inquiry Learning: A Response to Kirschner, Sweller, and Clark (2006) // Educational Psychologist. 2007. Т. 42, № 2. С. 99—107. DOI: 10.1080/00461520701263368.

Загрузки

Опубликован

20.03.2026 — Обновлена 20.03.2026

Версии

Как цитировать

[1]
Утешев, И.А. и др. 2026. Практические задачи по астрономии как форма учебного исследования: I. Концептуальная рамка. Астрономическое образование. 1, 1 (мар. 2026), 53–64.

Выпуск

Раздел

Учебно-исследовательская деятельность